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La vérité peut se définir comme ce qui résiste à l’arbitraire de l’opinion. Elle prend des formes diverses selon les domaines : vérité factuelle, lorsqu’un énoncé correspond à un état de choses ; vérité rationnelle, lorsqu’un raisonnement est cohérent et démontré ; ou encore vérité spirituelle ou existentielle, lorsqu’une affirmation éclaire le sens de l’existence et oriente la conduite. Aucune de ces dimensions n’épuise à elle seule la notion de vrai même si, selon nos trajectoires, l’une d’elles peut l’emporter sur les autres. Dans un contexte d’appel à la raison, chercher la vérité implique une position engagée, où il faut choisir des critères, examiner, juger et trancher, tout ceci encourageant à une fermeté mesurée. En ce cas, la vérité suppose la rigueur des faits, la cohérence de la raison et l’exigence du sens, sans que l’une écrase les autres, évitant de confondre la recherche du vrai avec l’imposition d’une certitude.

Conviction d’être dans le juste, de défendre ce qui correspond à ce qui est, accompagnée de la capacité ou non à admettre qu’autrui ait la sienne et que celle-ci puisse en différer en tout ou partie.

L’essor de l’intelligence artificielle intervient dans un moment de fragilisation du rapport à la vérité, où l’abondance informationnelle, la vitesse de circulation des contenus et la multiplication des régimes de croyance brouillent les critères de validation du vrai. En produisant des textes, des images et des raisonnements plausibles, l’IA ne se contente pas de relayer l’information : elle participe à la fabrication de formes de vraisemblance, capables de concurrencer l’enquête, la preuve et le débat. Cette capacité à générer du « crédible » sans ancrage nécessaire dans le réel interroge profondément les cadres traditionnels de la connaissance, qu’ils soient scientifiques, journalistiques ou éducatifs. La vérité risque alors de se déplacer d’un horizon de recherche vers un effet de surface, évalué à l’aune de la cohérence narrative ou de l’adéquation aux attentes. Face à cette transformation, l’enjeu n’est pas seulement technique ou juridique, mais fondamentalement éducatif : il devient nécessaire d’apprendre à distinguer production de discours et établissement du vrai, à comprendre les conditions de fiabilité des systèmes algorithmiques, et à exercer un jugement critique face à des contenus dont l’autorité ne peut plus être présumée. Éduquer à la vérité à l’ère de l’IA, c’est ainsi former à l’enquête, au doute raisonné et à la responsabilité épistémique, afin que la vérité demeure une pratique collective exigeante plutôt qu’un simple résultat généré.