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Caractère chinois : savoir – connaître / 知 zhī

Les savoirs, longtemps structurés par des institutions, des disciplines et des pratiques de transmission lentes, se trouvent bousculés par l’intelligence artificielle. En facilitant l’accès immédiat à des volumes massifs d’informations, en produisant ce qui apparaît comme des ]synthèses[, des ]explications[ et parfois des ]raisonnements[, l’IA brouille la frontière entre connaissance acquise et réponse générée. Le savoir tend alors à se présenter comme une ressource disponible à la demande, détachée de l’effort, du temps et du contexte qui participent pourtant de sa construction. Si ces outils peuvent soutenir l’apprentissage, la recherche et la circulation des connaissances, ils risquent aussi d’affaiblir la compréhension des processus par lesquels les savoirs se forment, se discutent et se transforment. La question n’est plus seulement de savoir quoi connaître, mais comment se situer face à des systèmes qui produisent du ]discours (apparemment) savant[ sans en porter la responsabilité épistémique. Penser les savoirs à l’ère de l’IA implique ainsi de cultiver la capacité à interroger les sources, à comprendre les limites des généralisations algorithmiques et à maintenir le lien entre savoir, expérience et jugement. Les savoirs ne vivent pas de leur accumulation, mais de la manière dont ils sont appropriés, critiqués et transmis au sein d’une communauté humaine.