[Résumé d’article] L’utilisation de l’intelligence artificielle, qui réussit des examens universitaires d’avocat ou d’ingénieur, incite à repenser les méthodes d’enseignement et d’évaluation. Des chercheurs ont testé l’IA sur des examens académiques, constatant qu’elle pouvait dépasser les performances humaines moyennes, notamment grâce à une préparation ciblée et des consignes précises. Cependant, cette réussite symbolique soulève des questions sur les effets potentiels des outils IA sur l’apprentissage humain. Si ces technologies promettent de devenir des assistants experts, leur usage excessif pourrait affaiblir les bases cognitives nécessaires aux raisonnements complexes. Les universitaires plaident pour des évaluations intégrant des problématiques interdisciplinaires et des approches projet, stimulant ainsi la spécificité humaine : combiner des connaissances variées pour résoudre des problèmes complexes.
Les universités devront adapter leurs cursus, en définissant les savoirs fondamentaux indispensables et en révisant les formats d’évaluation, afin de tirer parti de l’IA comme un outil complémentaire, sans nuire aux compétences humaines essentielles.
Par : Nicolas Arpagian
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