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Lorsqu’on dit qu’une IA ]apprend[, on fait référence à des processus d’entraînement sur des ensembles de données dans le cadre de l’apprentissage supervisé, non supervisé ou par renforcement. L’IA ]apprend[ en ajustant des paramètres internes (comme les poids dans un réseau neuronal) pour optimiser ses performances sur des tâches spécifiques. Contrairement à l’apprentissage humain, ce processus est mécanique et dépourvu de volonté ou de compréhension intrinsèque.

[ INDÉFINITION ]

Acquérir un savoir, savoir-faire, savoir-être dans un contexte dédié ou non avec les effets que cet apport nouveau peut avoir sur le savoir intérieur qu’il étend, complète, éclaire, voire quelquefois remet en question. Renvoie aux structures et aux personnes s’y employant dans un cadre public ou privé, ainsi qu’aux méthodes qui peuvent y être associées, conservatrices ou plus innovantes. Joue un rôle majeur dans l’évolution de tout individu ainsi que dans la destinée même de l’espèce humaine.