Ici, la prédiction n’implique pas toujours une supposition future

Lorsque l’on parle de « prédiction » dans les conversations de tous les jours, on fait généralement référence au fait de deviner quelque chose dans l’avenir. Par exemple, prédire la possibilité d’une récession économique ou d’une hausse ou d’une baisse du cours des actions. Dans les discussions sur l’intelligence artificielle, il est important de souligner que le mot « prédiction » a une connotation différente de celle du mot humain habituel. Prenons l’exemple de l’apprentissage automatique, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle. En termes simples, l’apprentissage automatique aide les ordinateurs à tirer des enseignements de l’expérience et à prendre des décisions sur la base de cet apprentissage. Ici, la prédiction n’implique pas toujours une supposition future. Supposons que vous entraîniez un modèle d’apprentissage automatique à regarder des photos d’animaux et à identifier ceux qui sont des chats. Vous lui donnez ensuite une nouvelle image d’animal. Dans le cadre de l’IA, nous disons que le modèle de ML « prédit » si cette photo représente un chat ou non. Cela n’a rien à voir avec la prédiction d’événements futurs…