L’IA transforme le diagnostic médical en surpassant les humains en vitesse et en précision

[Résumé d’article] L’intelligence artificielle (IA) transforme le diagnostic médical en surpassant les humains en vitesse et en précision pour détecter des pathologies dans des images de biopsies. Une équipe de l’Université de l’État de Washington a développé un modèle de « deep learning » qui identifie les maladies en quelques minutes, comparé aux heures requises par les médecins. Publié dans Scientific Reports, ce modèle d’IA, entraîné sur des images de biopsies, a non seulement démontré une précision supérieure à celle des experts humains, mais il a aussi détecté des cas que les médecins avaient manqués. Selon Michael Skinner, biologiste et co-auteur de l’étude, ce système pourrait révolutionner la médecine en allégeant la charge des analyses manuelles et en permettant aux médecins de se concentrer sur les soins. [Le deep learning, imitant la structure du cerveau humain, repose sur un réseau de neurones capable d’apprendre de ses erreurs grâce à la rétropropagation. Ce processus d’ajustement continue renforce la fiabilité du modèle.] L’équipe a montré que leur modèle surpasse les technologies actuelles, ouvrant la voie à des avancées dans la détection du cancer et d’autres maladies. Selon Lawrence Holder, co-auteur de l’étude, ce progrès offre un outil puissant pour accélérer la recherche médicale tout en améliorant le soin aux patients.