Un modèle de fondation désigne « tout modèle [d’IA] entraîné sur un gros volume de données (généralement en utilisant l’apprentissage auto-supervisé à grande échelle sur des données non étiquetées) qui peut être adapté (par exemple, affiné) à un large éventail de tâches en aval ». [Le terme a été inventé par le centre de recherche sur les modèles de base (CRFM) du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)]
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IAnumérique
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