GloVe (Stanford)

GloVe (Global Vectors for Word Representation) est une méthode utilisée en traitement du langage naturel pour transformer des mots en vecteurs numériques. Ces vecteurs permettent aux ordinateurs de comprendre et de travailler avec le sens des mots. GloVe fonctionne en analysant un large corpus de texte pour voir combien de fois chaque mot apparaît à côté d’autres mots.Il construit une grande table où chaque case indique combien de fois deux mots apparaissent ensemble. Ensuite, GloVe utilise ces informations pour créer des vecteurs de mots, de sorte que les mots ayant des significations similaires ou apparaissant dans des contextes similaires aient des vecteurs proches les uns des autres dans l’espace numérique. Par exemple, les vecteurs pour « roi » et « reine » seraient proches, tout comme ceux pour « homme » et « femme ». L’avantage de GloVe est qu’il prend en compte l’ensemble des données de co-occurrence dans le texte, ce qui lui permet de mieux capturer les relations de sens entre les mots par rapport à d’autres méthodes.