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Les Ludd.ia.stes

S’étonnera-t-on que dans un monde où les IA avaient pris en charge la quasi-totalité des fonctions humaines – de la gouvernance à l’agriculture, en passant par la justice et l’éducation – un mouvement que l’on pourrait qualifier par commodité de « résistance », y ait vu le jour ? Ou plutôt une multiplicité de mouvements. L’un d’eux se fit nommer…Lire la suiteLes Ludd.ia.stes

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Le projet Eidos Quantum – La matière conceptuelle…

Je m’interroge en cet instant sur la manière dont les anciennes générations considéraient la dynamique des idées, leurs interactions moléculéidaires. Celles-ci n’avaient généralement pas conscience de la nature physique des idées et de la manière dont les concepts se créent et s’appuient sur les qualités de leur matière même. Ô certes, quelques philosophes d’avant-garde s’y étaient risqués, mais souvent aux…Lire la suiteLe projet Eidos Quantum – La matière conceptuelle…

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L’IA est-elle [ou peut-elle être] ]intelligente[ ? [effet matr.ia.chka]

Question de départ – Niveau 0 : L’IA est-elle [ou peut-elle être] ]intelligente[ ? Niveau + 1 : Comment comparer l’être humain et l’IA en termes d’intelligence ? Niveau + 2 : En quoi l’être humain est-il intelligent ? Niveau + 3 : Comment définir l’intelligence ? Niveau – 1 : En quoi le passage de l’IA générative à l’IA…Lire la suiteL’IA est-elle [ou peut-elle être] ]intelligente[ ? [effet matr.ia.chka]

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Mais à quoi peut bien ]penser[ l’IA ? [effet matr.ia.chka]

Question de départ – Niveau 0 : Mais à quoi peut bien ]penser[ l’IA ?Niveau + 1 : Mais à quoi pense l’être humain ?Niveau + 2 : L’être humain pense-t-il ?Niveau + 3 : Qu’est-ce que penser ?Niveau – 1 : A partir de quand peut-on [pourra-t-on] dire de l’IA qu’elle ]pense[ ?Lire la suiteMais à quoi peut bien ]penser[ l’IA ? [effet matr.ia.chka]

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L’avenir de l’IA se joue-t-il désormais pour grande part dans les laboratoires des grandes firmes multinationales ? [effet matr.ia.chka]

Question de départ – Niveau 0 : L’avenir de la science et celui de l’IA, sa reconnaissance par la communauté internationale, se jouent-t-ils désormais pour grande part dans les laboratoires des grandes firmes multinationales [que leurs travaux fassent l’objet d’une telle publicité ou qu’ils demeurent plus confidentiels] ? Niveau – 1 : Le développement de l’IA peut-il se faire indépendamment…Lire la suiteL’avenir de l’IA se joue-t-il désormais pour grande part dans les laboratoires des grandes firmes multinationales ? [effet matr.ia.chka]

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Faut-il continuer à apprendre les langues étrangères ? [effet matr.ia.chka]

Question de départ – Niveau 0 : Faut-il continuer à apprendre les langues étrangères ? Niveau + 1 : Pourquoi apprenons-nous [ou avons-nous appris] les langues étrangères ? Niveau + 2 : Quelle est la place, quel est le rôle de tout apprentissage dans le développement de l’être humain ? Niveau + 3 : Peut-on être humain sans apprendre ?Lire la suiteFaut-il continuer à apprendre les langues étrangères ? [effet matr.ia.chka]

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Le juge sera-t-il un robot ? [effet matr.ia.chka]

Question de départ – Niveau 0 : Le juge sera-t-il un robot ? Niveau + 1 : En quoi les décisions de justice peuvent-elles s’automatiser ? Niveau + 2 : En quoi consiste une « décision de justice » ? Niveau + 3 : Quels sont les mécanismes qui concourent à une prise de décision ? Niveau + 4 :…Lire la suiteLe juge sera-t-il un robot ? [effet matr.ia.chka]

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Carissa Véliz

Philosophe et éthicienne d’origine espagnole, Carissa Véliz (1988-) travaille sur la protection des données et l’éthique de l’intelligence artificielle. Enseignante à l’Université d’Oxford, elle a publié en 2020 ‘Privacy Is Power’, un ouvrage influent dénonçant les dangers de la collecte massive de données personnelles par les géants technologiques. Depuis, Véliz milite pour une législation internationale sur la gouvernance des algorithmes,…Lire la suiteCarissa Véliz

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Les lois d’Asimov

Les trois lois de la robotique ou lois d’Asimov… (1942) 1. Un robot ne peut pas blesser un être humain ni, par son inaction, permettre à un être humain de se blesser. 2. Un robot doit obéir aux ordres donnés par des êtres humains, sauf si de tels ordres sont contraires à la Première Loi. 3. Un robot doit protéger…Lire la suiteLes lois d’Asimov

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Alan Turing

repère(s) :nombre

Alan Mathison Turing (1912 – 1954) – Mathématicien et informaticien anglais, qui contribua au développement de l’informatique théorique (machine de Turing) et de l’intelligence artificielle. Il a également participé directement à casser les codes cryptographiques allemands. On dit que son travail aurait permis de raccourcir de plus de deux ans la Seconde Guerre mondiale en Europe, sauvant ainsi de nombreuses…Lire la suiteAlan Turing

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Yoshua Bengio

repère(s) :IA & numérique

Yoshua Bengio, né en 1964 à Paris, est un informaticien spécialisé dans l’apprentissage profond et professeur à l’Université de Montréal. Après avoir grandi au Canada, il a obtenu un doctorat au MIT en 1991. Ses recherches ont révolutionné le domaine des réseaux neuronaux en explorant les modèles convolutifs et récurrents, permettant des avancées majeures dans le traitement du langage naturel…Lire la suiteYoshua Bengio

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World wide web (ZH)

repère(s) :IA & numérique

Le terme chinois 万维网 est intéressant à au moins deux égards. Tout d’abord par ses composants, car il combine 万 « dix mille », 维 « maintenir » «», «lier» et 网 « filet » « réseau ». Deuxièmement, sa prononciation wànwéiwǎng a une forme phonologique similaire à celle de l’anglais world wide web: w-w-w-…Lire la suiteWorld wide web (ZH)

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Wikileaks (symbole)

repère(s) :IA & numérique

Symbole : Wikileaks.Lire la suiteWikileaks (symbole)

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Un trillion de langues…

2342 – Un trillion de ]langues[ sont pratiquées à ce jour. Certes les ludd.iastes* [corporation misonéiste s’inspirant du mouvement des Luddites] en rejettent l’affirmation autoproclamée, s’en tenant au strict registre des langues d’origine humaine [dont au passage le nombre n’a pourtant cessé de se réduire], mais leur voix ne porte guère. En règle générale les communautés hybrides ne font plus…Lire la suiteUn trillion de langues…

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TF-IDF

TF-IDF est une méthode simple mais efficace pour mesurer l’importance d’un mot dans un document par rapport à un corpus. La fréquence d’un mot (TF) indique combien de fois il apparaît dans un document, tandis que l’inverse de la fréquence des documents (IDF) mesure combien de documents contiennent ce mot. Le produit des deux donne TF-IDF, une valeur qui met…Lire la suiteTF-IDF

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Simone de Beauvoir

repère(s) :art

Simone de Beauvoir (1908-1986) est une figure majeure de la littérature et de la philosophie du XXe siècle. Écrivaine, intellectuelle et militante féministe, elle est surtout connue pour Le Deuxième Sexe (1949), ouvrage fondateur qui analyse la condition féminine et pose les bases du féminisme contemporain avec sa célèbre phrase : « On ne naît pas femme : on le devient. »…Lire la suiteSimone de Beauvoir

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Sam Altman

repère(s) :IA & numérique

Sam Altman, né en 1985 à Chicago, est un entrepreneur et investisseur visionnaire dans le domaine technologique. Diplômé en informatique de Stanford, il a cofondé Loopt en 2005, une start-up de géolocalisation, avant de devenir président de Y Combinator en 2014. Ce rôle lui a permis de soutenir des entreprises emblématiques comme Airbnb et Stripe. En 2015, il a cofondé…Lire la suiteSam Altman

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Norbert Wiener

Norbert Wiener (1894-1964) est un mathématicien et philosophe américain, considéré comme le père de la cybernétique, une discipline qu’il a fondée en 1948 avec son ouvrage **Cybernetics, or Control and Communication in the Animal and the Machine**. Génie précoce, il obtient son doctorat en logique mathématique à 18 ans. Son travail, mêlant mathématiques, ingénierie et biologie, s’est focalisé sur les…Lire la suiteNorbert Wiener

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Lorsque mon grand-père ]ressuscita[…

Je me souviens comme si c’était hier lorsque pour la première fois notre famille eut recours aux services de CRYOGEST-293.K. J’en discute souvent avec mes parents surtout depuis qu’ils sont morts. Ce jour-là, ils venaient de décider de ressusciter mon grand-père… sans son accord. Et c’est bien sûr ce dernier point qui marqua la première d’une série de décisions qui…Lire la suiteLorsque mon grand-père ]ressuscita[…

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liker (symbole)

repère(s) :sentiment

Symbole : liker.Lire la suiteliker (symbole)